Livre : génétique statistique / Gratuitement


    Livre : génétique statistique / Gratuitement

     Livre : génétique statistique / Gratuitement     Ce livre présente plusieurs concepts fondamentaux de la statistique et la modélisation stochastique appliqué à la génétique. Les dispositifs analysés - tests de signification , les méthodes d'analyse basées sur la fonction de vraisemblance , algorithme EM , la modélisation , l'analyse de variance , classifications hiérarchiques, comparaisons multiples , etc . - Tout se révéler utile pour la compréhension de nombreux phénomènes biologiques. Un chapitre offre un aperçu de la cancérogenèse grâce à la modélisation stochastique et diverses méthodes d'estimation, un autre tourné vers la génétique des populations , expose le Hardy -Weinberg et livre une interprétation de statistique de la sélection naturelle , le processus de changement et d' héritabilité . Le modèle génétique de Wright- Fisher et les processus de coalescence eux-mêmes sont également analysés . Le processus de l'évolution, la comparaison de séquences d'ADN et de la construction d'arbres phylogénétiques sont le dernier chapitre. Ce livre s'adresse aussi bien aux mathématiciens que les biologistes. La première trouverez un ensemble d'études de cas tirées de la génétique, tandis que le second se familiariser avec les outils de modélisation analytiques et mathématiques de leur discipline. Écrit avec une grande clarté , il est également accessible auxnon - spécialistes qui seront capables de renforcer leur base théorique et surtout développer leurs remerciements des compétences pour les applications très concrètes


    Ce livre présente plusieurs concepts fondamentaux de la statistique et la modélisation stochastique appliqué à la génétique. Les dispositifs analysés - tests de signification , les méthodes d'analyse basées sur la fonction de vraisemblance , algorithme EM , la modélisation , l'analyse de variance , classifications hiérarchiques, comparaisons multiples , etc . - Tout se révéler utile pour la compréhension de nombreux phénomènes biologiques. Un chapitre offre un aperçu de la cancérogenèse grâce à la modélisation stochastique et diverses méthodes d'estimation, un autre tourné vers la génétique des populations , expose le Hardy -Weinberg et livre une interprétation de statistique de la sélection naturelle , le processus de changement et d' héritabilité . Le modèle génétique de Wright- Fisher et les processus de coalescence eux-mêmes sont également analysés . Le processus de l'évolution, la comparaison de séquences d'ADN et de la construction d'arbres phylogénétiques sont le dernier chapitre. Ce livre s'adresse aussi bien aux mathématiciens que les biologistes. La première trouverez un ensemble d'études de cas tirées de la génétique, tandis que le second se familiariser avec les outils de modélisation analytiques et mathématiques de leur discipline. Écrit avec une grande clarté , il est également accessible auxnon - spécialistes qui seront capables de renforcer leur base théorique et surtout développer leurs remerciements des compétences pour les applications très concrètes





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